Технология DLP. DLP — что это значит? Что такое длп
Даже самые модные ИТ-термины надо употреблять к месту и максимально корректно. Хотя бы для того, чтобы не вводить в заблуждение потребителей. Относить себя к производителям DLP-решений определенно вошло в моду. К примеру, на недавней выставке CeBIT-2008 надпись “DLP solution” нередко можно было лицезреть на стендах производителей не только малоизвестных в мире антивирусов и прокси-серверов, но даже брандмауэров. Иногда возникало ощущение, что за следующим углом можно будет увидеть какой-нибудь CD ejector (программа, управляющая открыванием привода CD) с гордым лозунгом корпоративного DLP-решения. И, как это ни странно, каждый из таких производителей, как правило, имел более или менее логичное объяснение такому позиционированию своего продукта (естественно, помимо желания получить “гешефт” от модного термина).
Прежде чем рассматривать рынок производителей DLP-систем и его основных игроков, следует определиться с тем, что же мы будем подразумевать под DLP-системой. Попыток дать определение этому классу информационных систем было много: ILD&P — Information Leakage Detection & Prevention (“выявление и предотвращение утечек информации”, термин был предложен IDC в 2007 г.), ILP - Information Leakage Protection (“защита от утечек информации”, Forrester, 2006 г.), ALS - Anti-Leakage Software (“антиутечное ПО”, E&Y), Content Monitoring and Filtering (CMF, Gartner), Extrusion Prevention System (по аналогии с Intrusion-prevention system).
Но в качестве общеупотребительного термина всё же утвердилось название DLP - Data Loss Prevention (или Data Leak Prevention, защита от утечек данных), предложенная в 2005 г. В качестве русского (скорее не перевода, а аналогичного термина) было принято словосочетание “системы защиты конфиденциальных данных от внутренних угроз”. При этом под внутренними угрозами понимаются злоупотребления (намеренные или случайные) со стороны сотрудников организации, имеющих легальные права доступа к соответствующим данным, своими полномочиями.
Наиболее стройные и непротиворечивые критерии принадлежности к DLP-системам были выдвинуты исследовательским агентством Forrester Research в ходе их ежегодного исследования данного рынка. Они предложили четыре критерия, в соответствии с которыми систему можно отнести к классу DLP. 1.
Многоканальность. Система должна быть способна осуществлять мониторинг нескольких возможных каналов утечки данных. В сетевом окружении это как минимум e-mail, Web и IM (instant messengers), а не только сканирование почтового трафика или активности базы данных. На рабочей станции - мониторинг файловых операций, работы с буфером обмена данными, а также контроль e-mail, Web и IM. 2.
Унифицированный менеджмент. Система должна обладать унифицированными средствами управления политикой информационной безопасности, анализом и отчетами о событиях по всем каналам мониторинга. 3.
Активная защита. Система должна не только обнаруживать факты нарушения политики безопасности, но и при необходимости принуждать к ее соблюдению. К примеру, блокировать подозрительные сообщения. 4.
Исходя из этих критериев, в 2008 г. для обзора и оценки агентство Forrester отобрало список из 12 производителей программного обеспечения (ниже они перечислены в алфавитном порядке, при этом в скобках указано название компании, поглощенной данным вендором в целях выхода на рынок DLP-cистем):
- Code Green;
- InfoWatch;
- McAfee (Onigma);
- Orchestria;
- Reconnex;
- RSA/EMC (Tablus);
- Symantec (Vontu);
- Trend Micro (Provilla);
- Verdasys;
- Vericept;
- Websense (PortAuthority);
- Workshare.
На сегодняшний день из вышеупомянутых 12 вендоров на российском рынке в той или иной степени представлены только InfoWatch и Websense. Остальные либо вообще не работают в России, либо только анонсировали свои намерения о начале продаж DLP-решений (Trend Micro).
Рассматривая функциональность DLP-систем, аналитики (Forrester, Gartner, IDC) вводят категоризацию объектов защиты - типов информационных объектов подлежащих мониторингу. Подобная категоризация позволяет в первом приближении оценить область применения той или иной системы. Выделяют три категории объектов мониторинга.
1. Data-in-motion (данные в движении) - сообщения электронной почты, интернет-пейджеров, сетей peer-to-peer, передача файлов, Web-трафик, а также другие типы сообщений, которые можно передавать по каналам связи. 2. Data-at-rest (хранящиеся данные) - информация на рабочих станциях, лаптопах, файловых серверах, в специализированных хранилищах, USB-устройствах и других типах устройств хранения данных.
3. Data-in-use (данные в использовании) - информация, обрабатываемая в данный момент.
В настоящий момент на нашем рынке представлено около двух десятков отечественных и зарубежных продуктов, обладающих некоторыми свойствами DLP-cистем. Краткие сведения о них в духе приведенной выше классификации, перечислены в табл. 1 и 2. Также в табл. 1 внесен такой параметр, как “централизованное хранилище данных и аудит”, подразумевающий возможность системы сохранять данные в едином депозитарии (для всех каналов мониторинга) для их дальнейшего анализа и аудита. Этот функционал приобретает в последнее время особенную значимость не только в силу требований различных законодательных актов, но и в силу популярности у заказчиков (по опыту реализованных проектов). Все сведения, содержащиеся в этих таблицах, взяты из открытых источников и маркетинговых материалов соответствующих компаний.
Исходя из приведенных в таблицах 1 и 2 данных можно сделать вывод, что на сегодня в России представлены только три DLP-системы (от компаний InfoWatch, Perimetrix и WebSence). К ним также можно отнести недавно анонсированный интегрированный продукт от “Инфосистемы Джет” (СКВТ+СМАП), так как он будет покрывать несколько каналов и иметь унифицированный менеджмент политик безопасности.
Говорить о долях рынка этих продуктов в России довольно сложно, поскольку большинство упомянутых производителей не раскрывают объемов продаж, количество клиентов и защищенных рабочих станций, ограничиваясь только маркетинговой информацией. Точно можно сказать лишь о том, что основными поставщиками на данный момент являются:
- системы “Дозор”, присутствующие на рынке с 2001 г.;
- продукты InfoWatch, продающиеся с 2004 г.;
- WebSense CPS (начал продаваться в России и во всем мире в 2007 г.);
- Perimetrix (молодая компания, первая версия продуктов которой анонсирована на ее сайте на конец 2008 г.).
В заключение хотелось бы добавить, что принадлежность или нет к классу DLP-систем, не делает продукты хуже или лучше - это просто вопрос классификации и ничего более.
Компания | Продукт | Возможности продукта | |||
---|---|---|---|---|---|
Защита “данных в движении” (data-in-motion) | Защита “данных в использовании” (data-in-use) | Защита “данных в хранении” (data-at-rest) | Централизованное хранилище и аудит | ||
InfoWatch | IW Traffic Monitor | Да | Да | Нет | Да |
IW CryptoStorage | Нет | Нет | Да | Нет | |
Perimetrix | SafeSpace | Да | Да | Да | Да |
Инфосистемы Джет | Дозор Джет (СКВТ) | Да | Нет | Нет | Да |
Дозор Джет (СМАП) | Да | Нет | Нет | Да | |
Смарт Лайн Инк | DeviceLock | Нет | Да | Нет | Да |
SecurIT | Zlock | Нет | Да | Нет | Нет |
SecrecyKeeper | Нет | Да | Нет | Нет | |
SpectorSoft | Spector 360 | Да | Нет | Нет | Нет |
Lumension Security | Sanctuary Device Control | Нет | Да | Нет | Нет |
WebSense | Websense Content Protection | Да | Да | Да | Нет |
Информзащита | Security Studio | Нет | Да | Да | Нет |
Праймтек | Insider | Нет | Да | Нет | Нет |
АтомПарк Софтваре | StaffCop | Нет | Да | Нет | Нет |
СофтИнформ | SearchInform Server | Да | Да | Нет | Нет |
Компания | Продукт | Критерий принадлежности к DLP системам | |||
---|---|---|---|---|---|
Многоканальность | Унифицированный менеджмент | Активная защита | Учет как содержания, так и контекста | ||
InfoWatch | IW Traffic Monitor | Да | Да | Да | Да |
Perimetrix | SafeSpace | Да | Да | Да | Да |
“Инфосистемы Джет” | “Дозор Джет” (СКВТ) | Нет | Нет | Да | Да |
“Дозор Джет” (СМАП) | Нет | Нет | Да | Да | |
“Смарт Лайн Инк” | DeviceLock | Нет | Нет | Нет | Нет |
SecurIT | Zlock | Нет | Нет | Нет | Нет |
Smart Protection Labs Software | SecrecyKeeper | Да | Да | Да | Нет |
SpectorSoft | Spector 360 | Да | Да | Да | Нет |
Lumension Security | Sanctuary Device Control | Нет | Нет | Нет | Нет |
WebSense | Websense Content Protection | Да | Да | Да | Да |
“Информзащита” | Security Studio | Да | Да | Да | Нет |
“Праймтек” | Insider | Да | Да | Да | Нет |
“АтомПарк Софтваре” | StaffCop | Да | Да | Да | Нет |
“СофтИнформ” | SearchInform Server | Да | Да | Нет | Нет |
“Инфооборона” | “Инфопериметр” | Да | Да | Нет | Нет |
Технология DLP (Data Loss Prevention ) - технологии предотвращения утечек конфиденциальной информации из информационной системы вовне, а также технические устройства (программные или программно-аппаратные) для такого предотвращения утечек. Конкурентным преимуществом большинства систем является модуль анализа. Производители настолько выпячивают этот модуль, что часто называют по нему свои продукты, например «DLP-решение на базе меток». Поэтому пользователь выбирает решения зачастую не по производительности, масштабируемости или другим, традиционным для корпоративного рынка информационной безопасности критериям, а именно на основе используемого типа анализа документов. Очевидно, что, поскольку каждый метод имеет свои достоинства и недостатки, использование только одного метода анализа документов ставит решение в технологическую зависимость от него. Большинство производителей используют несколько методов, хотя один из них обычно является «флагманским».
Под DLP многие клиенты и производители решений иногда понимают то, что DLP не является – скажем, систему защиты и блокировки портов. Есть устойчивое мнение, что DLP – это только софт, что тоже в корне неверно. DLP – это целый комплекс организационных и технических мер. Не случайно наиболее дальновидные производители DLP стремятся выйти за рамки систем защиты от утечек в смежные области, нарастить функционал. DLP-проект – дело сложное, это очень много консалтинга, совместной работы с заказчиком, и совсем чуть-чуть собственно внедрения, адаптации системы под инфраструктуру конкретной компании.
Постепенно сложилась концепция трех стадий взаимодействия с клиентом в DLP-проекте: pre-DLP, DLP и post-DLP. На первом этапе команда вендора, интегратора и заказчика совместно разбираются с объектами защиты, выясняют, какую именно конфиденциальную информацию будет отслеживаться в компании. Это во многом консалтинговая работа. На рынке присутствуют автоматические инструменты для помощи компании в категоризации информации. Он позволяет в полуавтоматическом режиме разнести информацию по категориям. В дальнейшем, при анализе исходящего трафика, система определяет, к какой категории или категориям относится исходящий документ, сопоставляет его с уже имеющимися образцами (сравниваются векторы документов, построенные в многомерном пространстве. Измерения этого пространства - термины). Если вектор документа близок к вектору эталонного конфиденциального документа, система сообщает об этом или блокирует отправку (в зависимости от настроек). Это сложная гибридная лингвистика в действии. На этапе pre-DLP важно подготовить такую классификацию, чтобы у системы в процессе работы не возникало ни сомнений, ни ложных срабатываний.
Внедрение – это простая часть, обычно она занимает от одного до нескольких дней. По сути это просто развертывание софта на всю компанию. Если там сложная, большая разветвленная инфраструктура, это будет подольше. Стадия post-DLP предполагает работу с системой, когда инцидент уже произошел. При соблюдении в компании ряда процедур данные системы могут использоваться в качестве доказательства в суде (в случае преследования нарушителя за несоблюдение режима коммерческой тайны, например).
По подсчетам ABI Research, к концу 2014 года рынок решений Data Loss Prevention достигнет $1,7 млрд. Аналитики компании Gartner придерживаются оценки в $830 млн. По словам Натальи Касперской, генерального директора InfoWatch, российский рынок DLP-систем в 2014 году вырос на 30-35%, а весь мировой рынок составил $700 млн.
В России работает несколько компаний - производителей DLP-систем (основные - InfoWatch, «Инфосистемы Джет», Zecurion, SearchInform). По прогнозам Anti-Malware, сделанном в сентябре 2014 года, по итогам 2014 года объем российского рынка DLP-систем составит $85 – 88 млн. По внедрениям DLP-систем в России лидируют крупный бизнес (64%), госсектор (26%) и средний бизнес (10%).
1 июня 2014 г. вступил в действие новый стандарт обеспечения информационной безопасности в банках, рекомендованный им Банком России. Согласно стандарту, Банк России рекомендует российским банкам внедрять системы Data Loss Prevention (DLP), чтобы предотвратить утечку данных о клиентах. С их помощью кредитные организации смогут анализировать переписку сотрудников, а также выяснять, какими интернет-сайтами они пользуются.
Вступивший в силу 1 июня новый стандарт заменил старый, действовавший с 2010 года. В документе впервые говорится об «утечке данных» и прописаны меры для ее предотвращения. Для этого Центробанк России разрешил банкам использовать DLP (Data Loss Prevention - система для предотвращения утечек). Этот тип программного обеспечения устанавливается на компьютеры сотрудников и корпоративные серверы и позволяет отслеживать все их действия в интернете, а также переписку и обмен информацией.
Применение DLP обязывает банки архивировать электронную почту, чтобы в случае утечки информации можно было отследить ее источник. Кроме того, стандарт безопасности подразумевает применение защищенных сетевых протоколов.
Кроме того, согласно тексту внесенного в Думу документа, компании планируется наделить возможностью получать дистанционное согласие гражданина на обработку его персональных данных. В настоящее время сделать это можно только при личном присутствии человека.
Термин DLP часто расшифровывается как Data Loss Prevention или Data Leakage Prevention - предотвращение утечек данных. Соответственно, DLP-системы это программные и программно-аппаратные средства для решения задачи предотвращение утечек данных.
Противодействие утечкам информации по техническим каналам можно условно разделить на две задачи: борьба с внешней угрозой и борьба с внутренним нарушителем.
Ценные корпоративные данные, которые ваша организация пытается защитить с помощью межсетевых экранов и паролей, буквально утекают сквозь пальцы инсайдеров. Это происходит как случайно, так и в результате умышленных действий – неправомерного копирования информации с рабочих компьютеров на флеш-накопители, смартфоны, планшетные компьютеры и другие носители данных. Кроме того, данные могут бесконтрольно передаваться инсайдерами через электронную почту, службы мгновенного обмена сообщениями, веб-формы, форумы и социальные сети. Беспроводные интерфейсы – Wi-Fi и Bluetooth– наравне с каналами локальной синхронизации данных с мобильными устройствами открывают дополнительные пути для утечек информации с пользовательских компьютеров организации.
Помимо инсайдерских угроз другой опасный сценарий утечек реализуется при заражении компьютеров вредоносными программами, которые могут записывать вводимый с клавиатуры текст или отдельные виды хранимых в оперативной памяти компьютера данных и впоследствии передавать их в Интернет.
Как DLP-система предотвращает утечки информации?
В то время, как ни одна из описанных выше уязвимостей не устраняется ни традиционными механизмами сетевой безопасности, ни встроенными средствами контроля ОС, программный комплекс DeviceLock DLP эффективно предотвращает утечки информации с корпоративных компьютеров, используя полный набор механизмов контекстного контроля операций с данными, а также технологии их контентной фильтрации.
Поддержка виртуальных и терминальных сред в системе DeviceLock DLP существенно расширяет возможности служб информационной безопасности в решении задачи предотвращения утечек информации при использовании различных решений виртуализации рабочих сред, созданных как в форме локальных виртуальных машин, так и терминальных сессий рабочих столов или опубликованных приложений на гипервизорах.
Контекстный контроль и контентная фильтрация в DLP-системе
Эффективный подход к защите от утечек информации с компьютеров начинается с использования механизмов контекстного контроля – контроля передачи данных для конкретных пользователей в зависимости от форматов данных, типов интерфейсов и устройств, сетевых протоколов, направления передачи, времени суток и т.д.
Однако, во многих случаях требуется более глубокий уровень контроля – например, проверка содержимого передаваемых данных на наличие конфиденциальной информации в условиях, когда каналы передачи данных не должны блокироваться, чтобы не нарушать производственные процессы, но отдельные пользователи входят в «группу риска», поскольку подозреваются в причастности к нарушениям корпоративной политики. В подобных ситуациях дополнительно к контекстному контролю необходимо применение технологий контентного анализа, позволяющих выявить и предотвратить передачу неавторизованных данных, не препятствуя при этом информационному обмену в рамках служебных обязанностей сотрудников.
Программный комплекс DeviceLock DLP использует как контекстные, так и основанные на анализе контента методы контроля, обеспечивая надежную защиту от утечек информации с пользовательских компьютеров и серверов корпоративных ИС. Контекстные механизмы DeviceLock DLP реализуют гранулированный контроль доступа пользователей к широкому спектру периферийных устройств и каналов ввода-вывода, включая сетевые коммуникации.
Дальнейшее повышение уровня защиты достигается за счет применения методов контентного анализа и фильтрации данных, что позволяет предотвратить их несанкционированное копирование на внешние накопители и Plug-and-Play устройства, а также передачу по сетевым протоколам за пределы корпоративной сети.
Как администрировать и управлять DLP-системой?
Наряду с методами активного контроля эффективность применения DeviceLock DLP обеспечивается за счет детального протоколирования действий пользователей и административного персонала, а также селективного теневого копирования передаваемых данных для их последующего анализа, в том числе с использованием методов полнотекстового поиска.
Для администраторов информационной безопасности DeviceLock DLP предлагает наиболее рациональный и удобный подход к управлению DLP-системой – с использованием объектов групповых политик домена Microsoft Active Directory и интегрированной в редактор групповых политик Windows. При этом политики DeviceLock DLP автоматически распространяются средствами директории как интегральная часть ее групповых политик на все компьютеры домена, а также виртуальные среды. Такое решение позволяет службе информационной безопасности централизованно и оперативно управлять DLP-политиками в масштабах всей организации, а их исполнение распределенными агентами DeviceLock обеспечивает точное соответствие между бизнес-функциями пользователей и их правами на передачу и хранение информации на рабочих компьютерах.
О проблеме Сегодня, информационные технологии являются важной составляющей любой современной организации. Говоря образно, информационные технологии - это сердце предприятия, которое поддерживает работоспособность бизнеса и повышает его эффективность и конкурентоспособность в условиях современной, жесткой конкуренции.Системы автоматизации бизнес-процессов, такие как документооборот, CRM -системы, ERP -системы, системы многомерного анализа и планированияпозволяют оперативно собирать информацию, систематизировать и группировать ее,ускоряя процессы принятия управленческих решений и обеспечивая прозрачность бизнеса и бизнес-процессов для руководства и акционеров.Становится очевидным, что большое количество стратегических, конфиденциальных и персональных данных является важным информационным активом предприятия, и последствия утечки этой информации скажутся на эффективности деятельности организации.Использование традиционных на сегодня мер безопасности,таких как антивирусы и фаерволлы выполняют функции защиты информационных активов от внешних угроз, но не каким образом не обеспечивают защиту информационных активов от утечки, искажения или уничтожения внутренним злоумышленником.Внутренние же угрозы информационной безопасности могут оставаться игнорируемыми или в ряде случаев незамеченными руководством ввиду отсутствия понимания критичности этих угроз для бизнеса.Именно по этой причине защита конфиденциальных данных так важна уже сегодня.О решении Защита конфиденциальной информации от утечки является важной составляющей комплекса информационной безопасности организации. Решить проблему случайных и умышленных утечек конфиденциальных данных, призваны DLP-системы (система защиты данных отутечки).
Комплексная система защиты данных от утечек (DLP-система) представляют собой программный, либо программно-аппаратный комплекс, предотвращающий утечку конфиденциальных данных.
Осуществляется DLP-системой при помощи использования следующих основных функций:
- Фильтрация трафика по всем каналам передачи данных;
- Глубокий анализ трафика на уровне контента и контекста.
Data-in-Motion – данные, передаваемые по сетевым каналам:
- Web (HTTP/HTTPS протоколы);
- Интернет – мессенджеры (ICQ, QIP, Skype, MSN и т.д.);
- Корпоративная и личная почта(POP, SMTP, IMAP и т.д.);
- Беспроводные системы (WiFi, Bluetooth, 3G и т.д.);
- FTP – соединения.
- Серверах;
- Рабочих станциях;
- Ноутбуках;
- Системах хранения данных (СХД).
Меры, направленные на предотвращение утечек информации состоят из двух основных частей: организационных и технических.
Защита конфиденциальной информации включает в себя организационные меры по поиску и классификации имеющихся в компании данных. В процессе классификации данные разделяются на 4 категории:
- Секретная информация;
- Конфиденциальная информация;
- Информация для служебного пользования;
- Общедоступная информация.
В DLP-системах конфиденциальная информация может определяться по ряду различных признаков, а также различными способами, например:
- Лингвистический анализ информации;
- Статистический анализ информации;
- Регулярные выражения (шаблоны);
- Метод цифровых отпечатков и т.д.
Технические меры:
Защита конфиденциальной информации при помощи технических мер основана на использование функционала и технологий системы по защите данных отутечек. В состав DLP-системы входят два модуля: хост модуль и сетевой модуль.
Хост модули устанавливаются на рабочие станции пользователей и обеспечивают контроль действий производимых пользователем в отношении классифицированных данных (конфиденциальной информации). Кроме этого модуль хоста позволяет отслеживать активность пользователя по различным параметрам,например время, проведенное в Интернет, запускаемые приложения, процессы и пути перемещения данных и т.д.
Сетевой модуль осуществляет анализ передаваемой по сети информации и контролирует трафик выходящей за пределы защищаемой информационной системы. В случае обнаружения в передаваемой трафике конфиденциальной информации сетевой модуль пресекает передачу данных.
Что даст внедрение DLP-системы?
После внедрения системы защиты данных от утечки компания получит:
- Защиту информационных активов и важной стратегической информации компании;
- Структурированные и систематизированные данные в организации;
- Прозрачности бизнеса и бизнес-процессов для руководства и служб безопасности;
- Контроль процессов передачи конфиденциальных данных в компании;
- Снижение рисков связанных с потерей, кражей и уничтожением важной информации;
- Защита от вредоносного ПО попадающего в организацию изнутри;
- Сохранение и архивация всех действий связанных с перемещением данных внутри информационной системы;
- Контроль присутствия персонала на рабочем месте;
- Экономия Интернет-трафика;
- Оптимизация работы корпоративной сети;
- Контроль используемых пользователем приложений;
- Повышение эффективности работы персонала.
Предлагаем ряд маркеров, которые помогут выжать максимум из любой системы DLP.
DLP -системы: что это такое
Напомним, что DLP-системы (Data Loss/Leak Prevention) позволяют контролировать все каналы сетевой коммуникации компании (почта, интернет, системы мгновенных сообщений, флешки, принтеры и т д.). Защита от утечки информации достигается за счет того, что на все компьютеры сотрудников ставятся агенты, которые собирают информацию и передают ее на сервер. Порой информация собирается через шлюз, с использованием SPAN-технологий. Информация анализируется, после чего системой или офицером безопасности принимаются решения по инциденту.
Итак, в вашей компании прошло внедрение DLP-системы. Какие шаги необходимо предпринять, чтобы система заработала эффективно?
1. Корректно настроить правила безопасности
Представим, что в системе, обслуживающей 100 компьютеров, создано правило «Фиксировать все переписки со словом «договор"». Такое правило спровоцирует огромное число инцидентов, в котором может затеряться настоящая утечка.
Кроме того, не каждая компания может позволить себе содержать целый штат сотрудников, отслеживающих инциденты.
Повысить коэффициент полезности правил поможет инструментарий по созданию эффективных правил и отслеживанию результатов их работы. В каждой DLP-системе есть функционал, который позволяет это сделать.
В целом методология предполагает анализ накопленной базы инцидентов и создание различных комбинаций правил, которые в идеале приводят к появлению 5-6 действительно неотложных инцидентов в день.
2. Актуализировать правила безопасности с определенной периодичностью
Резкое снижение или увеличение числа инцидентов — показатель того, что требуется корректировка правил. Причины могут быть в том, что правило потеряло актуальность (пользователи перестали обращаться к определенным файлам) либо сотрудники усвоили правило и больше не совершают действий, запрещенных системой (DLP — обучающая система). Однако практика показывает, что если одно правило усвоено, то в соседнем месте потенциальные риски утечки возросли.
Также следует обращать внимание на сезонность в работе предприятия. В течение года ключевые параметры, связанные со спецификой работы компании, могут меняться. Например, для оптового поставщика малой техники весной будут актуальны велосипеды, а осенью — снегокаты.
3. Продумать алгоритм реагирования на инциденты
Есть несколько подходов к реагированию на инциденты. При тестировании и обкатке DLP-систем чаще всего людей не оповещают об изменениях. За участниками инцидентов лишь наблюдают. При накоплении критической массы с ними общается представитель отдела безопасности или отдела кадров. В дальнейшем часто работу с пользователями отдают на откуп представителям отдела безопасности. Возникают мини-конфликты, в коллективе накапливается негатив. Он может выплеснуться в намеренном вредительстве сотрудников по отношению к компании. Важно соблюдать баланс между требованием дисциплины и поддержанием здоровой атмосферы в коллективе.
4. Проверить работу режима блокировки
Существует два режима реагирования на инцидент в системе — фиксация и блокировка. Если каждый факт пересылки письма или прикрепления вложенного файла на флэшку блокируется, это создает проблемы для пользователя. Часто сотрудники атакуют системного администратора просьбами разблокировать часть функций, руководство также может быть недовольно такими настройками. В итоге система DLP и компания получают негатив, система дискредитируется и демаскируется.
5. Проверить, введен ли режим коммерческой тайны
Дает возможность сделать определенную информацию конфиденциальной, а также обязует любое лицо, знающее об этом, нести полную юридическую ответственность за ее разглашение. В случае серьезной утечки информации при действующем на предприятии режиме коммерческой тайны с нарушителя можно взыскать сумму фактического и морального ущерба через суд в соответствии с 98-ФЗ «О коммерческой тайне».
Надеемся, что данные советы помогут снизить число непреднамеренных утечек в компаниях, ведь именно с ними призваны успешно бороться системы DLP. Однако не стоит забывать о комплексной системе информационной безопасности и о том, что намеренные утечки информации требуют отдельного пристального внимания. Существуют современные решения, которые позволяют дополнить функционал систем DLP и значительно снизить риск намеренных утечек. Например, один из разработчиков предлагает интересную технологию — при подозрительно частом обращении к конфиденциальным файлам автоматически включается веб-камера и начинает вести запись. Именно эта система позволила зафиксировать, как незадачливый похититель активно делал снимки экрана с помощью мобильной фотокамеры.
Олег Нечеухин , эксперт по защите информационных систем, «Контур.Безопасность»